프로젝트를 진행하면서, DB베이스에 저장된 데이터셋에서 조건을 통해 필터링한 객체들을 랜덤 하게 불러와야 할 상황이 생겼고, 이를 구현하기 위해 다양한 방법들을 찾아보았다. 프로젝트 규모나 현재 상황에 따라 효율적인 방법이 달라지는 문제들의 최고의 호율을 찾는것이 정말 어려운것 같다. order_by("?")order_by("?")는 Django ORM에서 가장 간단하게 객체를 무작위로 정렬하는 방법이다. SQL 쿼리에서 ORDER BY RAND() 또는 ORDER BY RANDOM()과 유사하게 작동하며, 무작위 객체를 정렬한 후 필요한 개수 만큼 가지고 온다.random_objects = MyModel.objects.order_by('?')[:10] 장점매우 직관적이고 간단하게 사용할 수 있다.모든..
Django/DRF
권한 관리는 요청자가 특정 리소스에 접근할 권한이 있는지 확인하는 과정이다. DRF에서는 permission모듈을 통해 권한 체크를 쉽게 구현할 수 있다. 기본 권한 체크 순서Django의 권한 체크 순서는 인증, 권한체크, 쿼리셋 필터링으로 진행된다. 인증가장 먼저 인증 단계에서, 사용자가 누구인지 확인하는 과정을 거친다. 주로 사용자가 로그인이 되어 있는지 또는 API 토큰을 사용하고 있는지와 같은 내용을 확인하는 과정이다. 예를 들어, 사용자가 API요청을 보낼 때, 헤더나 쿠키를 통해 사용자의 신원을 확인하게 된다. 이 단계는 기본적으로 누가 요청했는지를 식별하는 과정이다. DRF의 인증 방식은 다양하게 있지만 대표적으로는 아래와 같이 이야기할 수 있다.1. SessionAuthenticatio..
캐싱이란?캐싱은 서버가 동일한 요청에 대해 매번 데이터를 생성하는 대신, 한번 생성된 데이터를 메모리/디스트에 저장해 두고 이후 요청에 재사용하는 방식으로 성능을 높일 수 있다. 응답 속도 향상, 백 단의 서버 부하 감소등의 장점이 있지만, 데이터 일관성의 문제, 민감한 데이터를 캐시에 저장할 경우 보안상 문제가 생길 수 있다. 데이터 베이스는 디스크에 데이터를 저장/조회, 캐시는 메모리에 데이터를 저장/조회한다. 메모리가 디스크보다 입출력 속도가 빠르지만 용량이 작고, 가격이 비싸다. Django의 기본 캐싱 프레임워크Django의 캐싱 프레임워크는 'memcached', 'redis', 'database caching', 'file-based caching'등 다양한 캐시 백엔드를 지원하지만 그중,..
페이징은 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 사용자에게 빠르게 제공하기 위해서 필수적인 기능이다. 장고에서는 3가지 페이징 기법을 제공한다. 요청하는 방식으로 나눌 수 있다.PageNumberPagination (오프셋 방식)LimitOffsetPagination (오프셋 방식)CursorPaagination (커서 방식) PageNumberPagination가장 기본적인 페이징 기법으로, 페이징 번호를 기반으로 데이터를 나눈다. 사용자는 쿼리 파라미터를 통해 페이지를 이동할 수 있으며, 페이지 크기를 전역으로 지정하여 모든 API에서 동일한 크기의 페이지를 적용할 수 있다.REST_FRAMEWORK = { "PAGE_SIZE": 10, "DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "r..
개발하면서는 DEBUG 값을 ture로 해서, 개발을 하다 오류가 발생하면 바로바로 알고 고칠 수 있었다. 하지만 배포시에는 DEBUG값을 false로 하여 로그가 기록되지도 않고, 화면는 에러 코드만 보여주며 그 마저도 사용자만 볼 수 있다. .env를 통한 ADMIN 설정 로컬 개발 환경으로 이동하여 .env 파일에 아래 내용을 추가해준다.ADMINS='jongseoung BEAK ,name Exampe ' settings.py에서 아래의 내용을 추가해준다. AdminMailHandler를 위한 ADMINS/SERVER_EMAIL 설정 추가 · jong-seoung/course-django-complete-guide-v3@865528fjong-seoung committed Aug 7, 2024gi..
